电力工业论文_基于格兰杰因果与ARDL模型的高能
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【摘要】文章摘要:为挖掘产业经济发展与电力大数据之间的耦合关系，构建高耗能产业用电量与多元经济指标数据之间的向量自回归（VAR）模型，通过使用格兰杰（Granger）因果关系检验的方法
文章摘要:为挖掘产业经济发展与电力大数据之间的耦合关系，构建高耗能产业用电量与多元经济指标数据之间的向量自回归（VAR）模型，通过使用格兰杰（Granger）因果关系检验的方法，提取对用电量预测有显著影响的产业经济指标数据。在此基础上建立考虑经济因素影响的高耗能产业用电量自回归分布滞后（ARDL）模型。以某地区2016—2020年产业用电和经济数据进行算例分析，结果表明：格兰杰因果检验可以有效地挖掘与细分产业用电量相关联的经济指标，将这些经济因素考虑到产业用电预测模型中，可以有效地提高模型的预测精度。
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文章来源：《产城》 网址: http://www.cczzs.cn/qikandaodu/2021/1213/817.html